Carros Futuro

Argo AI gastará US $ 15 milhões para formar um centro de pesquisa de carros autônomos

Os fundadores da Argo AI, a startup autoguiada apoiada pela Ford, estão devolvendo em uma quantia de investimento de US $ 15 milhões na Universidade Carnegie Mellon para financiar a criação de um novo centro de pesquisa.

O Centro Argo AI para Pesquisa de Veículos Autônomos da Carnegie Mellon University (ufa) usará esses fundos para “desenvolver projetos de pesquisa avançada para ajudar a superar obstáculos para permitir que veículos autônomos operem em uma ampla variedade de condições do mundo real, como o clima de inverno ou zonas de construção ”, anunciou a empresa e a universidade na segunda-feira. A Argo foi fundada em 2016 por uma equipe de ex-alunos da CMU.

A Argo que, junto com a Ford, está testando seus veículos em Miami, Washington, Palo Alto e, mais recentemente, em Detroit – apoiará pesquisas sobre percepção avançada e algoritmos de tomada de decisão da próxima geração para veículos autônomos. Em outras palavras: o software e o hardware que impulsionam a capacidade de um carro autônomo de “ver” e “pensar”.

Mas este não é um projeto que olha para o umbigo da Argo, nem é um presente benevolente por um punhado de ex-alunos da CMU que fizeram sucesso. (Em 2017, a Ford disse que gastaria US $ 1 bilhão com a Argo em cinco anos.) Em vez disso, este projeto de pesquisa é voltado para permitir a “implantação global em grande escala” de carros autônomos. Isso é dinheiro para conseguir carros autônomos nas estradas mais rápido e em grande escala.

Veículos autônomos estão sendo testados em pequenas implantações de lotes em cidades ao redor do mundo, mas ainda estão muito longe da “implantação global”. Para chegar lá, os carros precisam ser provados como seguros para operar em todos os tipos de estradas e condições climáticas. As pessoas precisam confiar na tecnologia – o que elas não fazem atualmente – e precisam ser mais baratas e mais eficientes do que os táxis, os aplicativos de passeio, como o Uber e o Lyft, e veículos de propriedade pessoal.

A Argo ofereceu uma amostra dos tipos de projetos que espera patrocinar por meio dessa nova parceria com a CMU:

Por exemplo, como os veículos autônomos podem “enxergar” seus arredores e operar com segurança em condições climáticas adversas, como chuva muito forte, neve caindo e neblina? Como podemos reduzir ou eliminar a dependência de mapas de alta definição sem sacrificar a segurança e o desempenho? Como os veículos autônomos podem raciocinar em condições de tráfego quebrado altamente desestruturado comumente encontradas em algumas grandes cidades internacionais, onde os atores na estrada ignoram completamente quaisquer regras de trânsito? Como podemos reduzir nossa necessidade de dados de mapas de alta definição intensivos em mão-de-obra ao mudar para novas cidades? Uma vez que as frotas de veículos são implantadas, como aproveitar eficientemente as experiências de uma frota autônoma para finalmente obter melhorias exponenciais além das capacidades originais de lançamento?

Na semana passada, Argo lançou o Argoverse, seu conjunto de dados de mapas HD. Disponibilizar conjuntos de dados como esses, disponíveis gratuitamente para a comunidade de pesquisa, “ajuda a comparar o desempenho de diferentes abordagens (aprendizado de máquina – rede profunda) para resolver o mesmo problema”, disse Raj Rajkumar, professor de engenharia elétrica e de computação da Carnegie Mellon University. não é afiliado com Argo. “Em outras palavras, eles fornecem algum tipo de referência padrão”.

A Argo não é a única empresa focada em fortalecer a comunidade de pesquisa. No ano passado, a Intel lançou o Institute for Automated Mobility no laboratório de testes sem motorista de Phoenix, Arizona. O instituto combina as três universidades estaduais com os departamentos de Transporte, Segurança Pública e Comércio do estado, bem como com as empresas que trabalham com carros, caminhões e drones automatizados. A Intel não divulgou seu compromisso financeiro com o instituto.

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